кционального единства тех областей мозга, которые участвуют в формировании 
конкретного функционального состояния.
    У здоровых людей в состоянии покоя наблюдается небольшое количество точек 
(2,8 % пар отведений) с высокой корреляцией, причем это, как правило, близко 
расположенные области. Направление достаточно выраженных корреляционных связей 
совпадает с направлением ассоциативных волокон. При интеллектуальном напряжении 
усиливаются функциональные связи переднелобных областей мозга, что согласуется 
с представлением о лобных долях как о «компьютере мозга». У людей с 
профессиональными навыками ритмических движений выявляется тонкая и четкая 
динамика образования системы связей электрической активности определенных 
областей мозга в процессе формирования и закрепления этих навыков.
    При исследовании особенностей пространственного распределения связей 
спонтанной электрической активности мозга у больных неврозами с обсессивным 
синдромом в состоянии покоя наблюдается картина усиления внутрилобных 
поперечных корреляционных связей, подобная той, которая имеет место при 
усилении интеллектуального напряжения у здоровых людей. Другие невротические 
проявления в клинике сопровождаются преимущественным изменением 
внутриполушарных связей: при истерии в наибольшей степени изменяются 
теменно-височные и теменно-затылочные корреляционные связи, а при неврастении — 
центрально-теменные, центрально-височные и центрально-лобные связи. По мере 
редукции психопатологических проявлений при неврозах все виды нарушения 
корреляционных связей спонтанной ЭЭГ нормализуются в процессе терапии.
    Изучение спонтанной ЭЭГ корреляционным методом при всех положительных 
результатах и возможности их физиологической интерпретации имеет один, но 
существенный для клинической ЭЭГ недостаток: в силу специфики самого метода из 
анализа исключаются частотные характеристики и показатель представленности 
ритмов ЭЭГ, т.е. за рамками исследования остается собственно феномен спонтанной 
ЭЭГ. В то же время изучение количественных характеристик спонтанной ЭЭГ 
изолированно от анализа ее пространственной организации не может удовлетворить 
клинических нейрофизиологов, стремящихся найти ЭЭГ-корреляты различных 
патологических функциональных состояний. Помимо этого, большие сомнения 
вызывают сами традиционные принципы проведения клинико-электрофизиологических 
сопоставлений. Если считать, что особенности ЭЭГ отражают характерные признаки 
функционального состояния мозга, то поиски ЭЭГ-коррелятов шизофрении, 
неврастении, истерии и т.п. теряют смысл, поскольку каждое из этих понятий 
включает множество разнообразных патологических функциональных состояний.
    Преодоление указанных и некоторых других противоречий, затрудняющих 
электрофизиологическое изучение психических заболеваний, становится возможным 
благодаря использованию системного подхода в клинико-электроэнцефалографических 
исследованиях. Теоретический базис таких исследований, принципы математического 
анализа и результаты изучения системной пространственной организации ЭЭГ у 
больных с эндогенной психопатологией подробно описаны в монографии К.К. 
Монахова и соавт. (1981).
    Адекватным объектом исследования при таком подходе является не 
нозологическая форма, а психическое состояние больного во время 
нейрофизиологического обследования, детерминированное синдромальной структурой 
в большей мере, чем заболеванием в целом. Зарегистрированная в нескольких 
областях мозга ЭЭГ подвергается первичному ЭВМ-анализу (спектральный анализ, 
период-метрический анализ), в результате которого нейрофизиолог получает набор 
частотно-амплитудных характеристик всех ритмов ЭЭГ во всех исследуемых 
отведениях. Эти элементарные характеристики ЭЭГ становятся материалом для 
вторичного ЭВМ-анализа (факторный анализ и другие методы многомерной 
статистики), в процессе которого происходит сжатие информации, выявляются 
взаимосвязи элементов системной пространственной организации ЭЭГ и описывается 
ЭЭГ-паттерн, соответствующий исследуемому клиническому синдрому.
    При исследовании системной организации ЭЭГ у больных с эндогенными 
психическими нарушениями были получены ЭЭГ-характеристики циклотимической и 
выраженной депрессии. Оказалось, что при легкой депрессии происходит разрушение 
пространственного ЭЭГ-паттерна, присущего здоровым людям. По мере утяжеления 
депрессии формируется новый паттерн пространственной организации ЭЭГ-ритмики, в 
котором наиболее информативна система ЭЭГ-связей правого полушария.
    При изучении параноидных расстройств были получены компоненты канонической 
корреляции, имеющие сложную пространственную структуру, которая характеризовала 
в основном не частотный состав ЭЭГ, а соотношение частот, зарегистрированных в 
различных областях мозга. Особенности структуры конкретных компонент тесно 
коррелировали с выраженностью одного из основных клинических проявлений 
параноидной шизофрении (аффективные расстройства, псевдогаллюцинации, бред 
воздействия) и позволили диагностировать на статистически достоверном уровне 
выраженность у больных перечисленных психических нарушений.
    Рассмотренные данные с достаточной определенностью указывают на то, что 
особенности системной пространственной организации спонтанной электрической 
активности мозга тесно связаны с особенностями психопатологических состояний.
    Такой вывод справедлив, очевидно, не только в отношении больных с 
эндогенными расстройствами, но и в отношении психических нарушений пограничного 
уровня при отсутствии психотических нарушений. Об этом, в частности, 
свидетельствуют результаты исследования системной пространственной организации 
ЭЭГ у больных с психогенными субдепрессивными расстройствами. Факторизованные 
ЭЭГ-показатели больных с астеноадинамическими субдепрессиями были сопоставлены 
с аналогичными показателями, полученными при психотической депрессии. Оказалось,
 что из 15 факторов, характеризовавших особенности ЭЭГ п