| |
первым
отобранным номерам будут соответствовать те лица, которые будут принимать
активный
препарат, а остальным - тех, кто будет принимать нейтральный препарат. Если,
например, отбор начинается с седьмого столбца таблицы случайных чисел, то
первыми
пятью пациентами окажутся лица с номерами 1, 5, 9, 0 (т. е. 10), 4 -им должно
быть
назначено лекарство, а остальным номерам - 2, 6, 3, 7, 8 нейтральный препарат.
Из
следующих десяти - лица с номерами 7, 8,1, 9,3 получат активный препарат,
остальные-нейтральный и т. д.
Можно отбирать не единицами, а парами: один из пациентов пары будет получать
активный, а другой - нейтральный препарат. По первой букве фамилии или имени
выбирают одного из двух как первого пациента. Чтобы решить вопрос, какой
препарат он
будет принимать, договариваются о том, что если первая цифра в первом столбце
будет
нечетная, то первый будет применять активный препарат, а второй - нейтральный;
если
первая цифра четная, то второй пациент будет применять активный препарат, а
первый -
нейтральный.
Таблица 10.9
Распределение новорожденных-первенцев по весу и возрасту матери
Возраст матери, лет
Вес новорожденного, г
Итого
до 3000
3000 и более
20-29
15
135
150
30-39
10
40
50
Итого
25
175
200
Описанные методы рандомизации чаще применяют в сочетании со стратификацией (от
лат. stratum - слой + facere - делать), т. е. разделение пациентов на
определенные
страты (группы). Например, предварительно выделяют из всех пациентов мужчин в
возрасте 20-29 лет, 30-39 лет; женщин в возрасте 20-29 лет, 30-39 лет и т. д.
Затем
внутри каждой страты применяют методы рандомизированного отбора. Стратификация
может производиться не только по полу и возрасту, но и по профессиональным
группам,
различиям в стадии и тяжести заболевания, месту жительства пациентов и т. д.
Если собранные данные представлены в четырехклеточной таблице сопряженности, то
обычно проверяется гипотеза об отсутствии связи между признаками, по которым
проведена группировка. Это может быть анализ связи между весом новорожденного-
первенца и возрастом матери (табл. 10.9).
Проверим гипотезу о независимости признаков с помощью критерия хи-квадрат (без
теоретических частот, с учетом поправки на непрерывность):
По данным табл. 10.9 получаем:
Поскольку эта величина меньше табличного значения критерия при уровне
значимости =
0,05, числе степеней свободы (2 - 1) • (2 - 1) = 1, то связь между весом
новорожденного и
возрастом матери статистически незначима.
В случае таблицы сопряженности большего размера применяется метод ее
декомпозиции:
выделяются фрагменты 2х2, производятся расчет критерия хи-квадрат для каждого
фрагмента, оценка статистической значимости связи для каждого фрагмента и
измерение
вклада в общую величину критерия хи-квадрат, основанного на всей исходной
таблице.
Применение этого метода анализа показано в главе 7.
В клинической статистике проверяются не только непараметрические, но и
параметрические гипотезы, например, гипотезы о равенстве среднего содержания
холестерина в крови у пациентов разных возрастных групп и т. д.
Одним из основных инструментов клинической статистики является дисперсионный
анализ, используемый для установления факта значимого или незначимого влияния
каких-
либо признаков и их взаимодействия. Применяются методы многомерной
классификации
данных. Часто возникает необходимость решения задачи отнесения больного к той
или
иной группе. Для этого используется дискриминантный анализ. Этот же метод
применяется для оценки влияния совокупности факторов риска на развитие
заболевания.
Так, в книге А. Афифи и С. Эйзена1 дается пример дискриминантного анализа для
описания зависимости от семи факторов риска апостериорной вероятности развития
ише-
мической болезни у 1929 мужчин и 2540 женщин в возрасте от 30 до 62 лет, причем
в
начале обследования все пациенты были здоровы, В качестве факторов риска были
взяты:
возраст (лет), количество холестерина в крови (мг/100 мл), систолическое
давление (мм.
рт. ст.), относительный вес (100·
вес-средний вес обследуемых той или иной половой группы), количество
гемоглобина в
крови (г/100 мл), количество выкуриваемых вдень сигарет (0 - для некурящих, 1 -
выкуривающих менее одной пачки, 2 - одну пачку, 3 - более одной пачки),
электрокардиограмма (0 - но
|
|
