(содержательные): предположения об ожидаемом или желаемом состоянии изучаемого 
объекта в будущем.
      В программе с самого начала должен быть определен период основания 
прогноза (рестроспекция) – отрезок времени, на котором строятся динамические 
ряды развития параметров исходной модели в прошлом и настоящем, и период 
упреждения прогноза (проспекция) – отрезок времени, на который рассчитан 
прогноз.
      По времени упреждения социальные прогнозы, как и планы, делятся на 
оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, сверхдолгосрочные, или 
дальнесрочные.
      Оперативные  (в пределах года) – независимо от конкретного времени 
упреждения основываются на предположении о том, что в прогнозируемом периоде с 
объектом исследования не произойдет никаких изменений, кроме некоторых частных 
количественных.
      Краткосрочные  (1 год – 5 лет) – предполагают серьезные количественные 
изменения и соответствующие оценки.
      Среднесрочные  (5 лет – 10—15 лет) – неизбежны количественнокачественные 
изменения, следовательно, необходимо давать также некоторые качественные оценки.

      Долгосрочные  (15 лет – 20—30 лет) – в них оценки принимают 
качественноколичественный характер, т.е. приходится учитывать неизбежность 
серьезных количественных изменений.
      Сверхдолгосрочные  (свыше 30 лет) – ограничиваются обычно лишь общими 
качественными оценками на уровне общих закономерностей развития объектов, т.к. 
давать какието конкретные количественные оценки становится все более 
затруднительно.
      Существуют три взаимодополняющих источника прогнозной информации: 
накопленный опыт, основанный на знании закономерностей развития исследуемых 
процессов; экстраполяция существующих тенденций, закономерности развития 
которых в простом и настоящем достаточно хорошо известны; построение моделей 
исследуемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям. 
Сообразно этим источникам существуют три дополняющие друг друга способа (т.е. 
совокупности однотипных методов) разработки прогнозов: экспертиза, основанная 
на очных и заочных, индивидуальных и коллективных опросах экспертов; 
экстраполяция – изучение предшествующего развития объекта и перенесение 
закономерностей этого развития в прошлом и настоящем на будущее; моделирование 
– построение и исследование моделей объекта с учетом его возможного или 
желательного изменения по имеющимся или косвенным данным о масштабах и 
направлении изменений. Наиболее эффективная прогнозная модель – система 
уравнений. Существуют и другие виды моделей: сценарии, имитации, графы, матрицы 
и т.д.
      Приведенное разделение способов прогнозирования достаточно условно, т.к. 
на практике они взаимно пересекаются и дополняют друг друга. Ни один из них, 
взятый сам по себе, не может обеспечить значительную степень достоверности, 
точности, дальности прогноза. В определенных же сочетаниях они оказываются в 
высокой степени эффективными. Так, прогнозная оценка обязательно включает 
элементы экстраполяции и моделирования; процессы экстраполяции невозможны без 
элементов оценки и моделирования; моделирование подразумевает предварительную 
оценку и экстраполирование. В практике прогнозирования постоянно применяются 
10—15 (а в теории существует свыше полутораста) методов прогнозирования, куда 
входит несколько методов опроса экспертов, а также несколько способов 
разработки экстраполяционных и различных других (сценарных, матричных, сетевых, 
имитационных и т.д.) моделей.
      Прогностическое исследование требует тщательной организации. Опыт 
показывает, что даже для относительно несложного социального прогноза требуется 
исследовательская группа в 5—7 специалистов и срок в несколько месяцев (обычно 
от квартала до полугода). Более сложные прогнозы требуют группы из 10—15 
специалистов (превышение этой величины нерационально и диктуется обычно 
непринципиальными соображениями) и срок в 2—3 года (более продолжительные сроки 
обесценивают прогноз вообще, и в качестве предплановых разработок – в 
особенности). Состав исследовательской группы:
      • руководитель (желательно – генератор идей);
      • 2—3 его помощника (желательно – один с критическим складом мышления – 
модератор идей; один с конструктивным складом мышления – аниматор идей, и один 
с аналитическим складом мышления – систематизатор идей);
      • 1—2 разработчика – математика, способных формализовать аппарат 
исследования на должном уровне;
      • секретарьделопроизводитель.
      Развертывание группы до 10—15 человек происходит за счет удвоения числа 
помощников и включения нескольких вспомогательных работников для сбора и 
обработки информации, т.е. предварительного реферирования источников и 
литературы, проведения опросов экспертов и населения (опросы населения в 
практике прогнозирования применяются пока сравнительно редко), подготовки 
материалов для формализации в моделях и т.д. (при группе в 5—7 человек этим 
занимаются непосредственно помощники руководителя).
      Такая организация группы предполагает полный объем «внешнего» 
обслуживания исследования силами других специализированных подразделений 
научного учреждения или даже ряда научных учреждений (интервьюеры, кодировщики 
и пр.). Опыт показывает, что стремление сосредоточить все эти вспомогательные 
службы в рамках исследовательской группы ведет к неполной загруженности