страх или половое удовлетворение? Исследователь должен выработать специальные 
стратегии для количественного выражения или классификации информации, с тем 
чтобы 
ее можно было обработать или использовать для проведения сравнений между 
группами. 
Это часто делают, строя шкалу или даже несколько шкал ("оцените свое половое 
удовлетворение по шкале от 0 до 10"), что совсем не так просто сделать, как это 
кажется. 
Адекватность процедуры измерения зависит от ее надежности, или состоятельности, 
и 
свободы от ошибок, а также от ее валидности, или значимости, т.е. от того, в 
какой 
степени она измеряет именно то, что интересует исследователя. Способы проверки 
надежности и валидности методов измерения сложны, и их рассмотрение выходит за 
рамки этой книги. 
Анализ данных 
После того как необходимая информация собрана, ее следует оценить. При этом 
обычно 
прибегают к статистическим методам. В нашей книге подробного рассмотрения этих 
методов не требуется, ограничимся лишь несколькими пояснениями. Во-первых, 
статистику можно использовать в чисто описательном плане (например, "43% 
обследованных мужчин и 55% женщин состояли в браке" или "в среднем частота 
полового акта составляла 2,6 раза в неделю"). Во-вторых, статистика позволяет 
делать 
прогнозы. Прогнозирование на основании статистических данных носит 
вероятностный 
характер. Иными словами, статистический анализ полученных результатов дает 
возможность строить научные догадки (иногда это бывают очень удачные догадки) о 

вероятности того, что выявленный в ходе исследования набор фактов не случаен. 
Если, 
опросив 100 школьниц старших классов, прослушавших курс полового воспитания, и 
100 
школьниц той же школы, не посещавших занятия по этому предмету, вы обнаружите, 
что 
из первой группы забеременели только две, а из второй двадцать, то это различие 
будет 
статистически значимым. Иными словами, вряд ли можно считать такое соотношение 
случайным, из чего можно сделать вывод, что курс полового воспитания снижает 
частоту 
нежелательных беременностей среди подростков. Однако статистический анализ не 
может 
доказать правильность такого заключения, поскольку на эти результаты мог 
повлиять 
какой-то артефакт, о котором вы не подозревали. В-третьих, статистические 
методы 
можно использовать также для изучения зависимостей между несколькими 
переменными: 
корреляционный анализ и факторный анализ помогают исследователям выяснить 
некоторые аспекты взаимодействия переменных, но не дают возможности определить, 
что 
является причиной, а что - следствием. 
Этические проблемы 
При проведении любых исследований ученый обязан сохранять корректность и 
уважение 
к опрашиваемым людям. Для этого он должен соблюдать следующие правила.


1. Осознанное согласие. Необходимо четко и ясно разъяснять всем потенциальным 
участникам проводимого исследования его цели, способы проведения, а также 
возможный 
риск и преимущества для тех, кто дал согласие выступать в роли испытуемого. 
Люди сами 
без всякого принуждения и обмана должны решить, хотят ли они участвовать в 
эксперименте. Необходимо информировать их и о том, что они вольны отказаться в 
любой 
момент после того, как исследование уже началось без каких-либо неприятных для 
себя 
последствий. 
2. Конфиденциальность. Исследователи должны сделать все возможное для 
сохранения 
анонимности обследуемых. В некоторых случаях сообщаемые сведения могут 
изобличать 
испытуемых в нарушении законов (например, информация об употреблении 
запрещенных 
наркотических препаратов или о незаконной деятельности, связанной с сексом); 
несоблюдение конфиденциальности может поставить испытуемых в неловкое положение,
 
сделать их предметом насмешек в глазах окружающих, отрицательно сказаться на 
отношениях с другими людьми. (Представьте себе, например, какие чувства вы