будут приложимы ко всей популяции в целом. Распространение выводов, полученных 
для 
выборки, на более обширную группу (популяцию, из которой взята выборка, или 
родственную популяцию) называют обобщением. Так, например, если вы изучали 
группу


жертв изнасилования в шт. Мичиган, то полученные результаты, вероятно, будут 
приложимы к жертвам насилия в других штатах. Однако, если исследование касалось 

употребления наркотиков на юге Калифорнии, то его результаты вряд ли будут 
соответствовать тому, что происходит на Среднем Западе. 
Объем выборки - другой важный фактор, определяющий достоверность полученных 
результатов. Очень маленькая выборка, даже если она репрезентативна для большой 

популяции, не может служить надежной основой для важных выводов. Станете ли вы 
доверять сообщениям об отношении американских студентов к добрачному сексу, 
если 
оно основано на изучении выборки, в которую входил всего десяток студентов? 
Какова 
будет ваша реакция, если в выборку входило 25 студентов? А если сотня? А 
тысяча? При 
прочих равных условиях из двух исследований более достоверные результаты дает 
обычно то, которое проводилось на большей выборке. Однако, чем больше сходства 
между членами данной популяции - фактор, который статистики называют 
гомогенностью, - тем сильнее можно сокращать объем выборки, оставляя ее при 
этом 
репрезентативной для популяции. Выборка скорее окажется репрезентативной для 
большой популяции, если она рандомизированная, т.е. отбирается таким образом, 
что 
каждый член данной популяции имеет равные шансы попасть в нее. Очень немногие 
исследования по сексологии проводились в масштабах всей страны, т.е. на 
рандомизированных выборках, взятых по определенной системе из всего населения 
США 
или из определенной, интересующей в данном случае ученых, группы (например, 
группы 
замужних женщин). Об этом приходится сожалеть, так как выборка такого масштаба 
служит самым прочным основанием для заключения о допустимости обобщения 
результатов данного исследования. 
Методы получения данных 
Исследователю следует не только решить, как он будет формировать выборки, но и 
продумать способы получения данных, необходимых для анализа изучаемой проблемы. 

Данные можно собрать с помощью анкет, личных опросов, непосредственных 
наблюдений, непрямых наблюдений (например, использование видеозаписей, 
кинофильмов или дистанционных микрофонов), изучения историй болезней и других 
документов, лабораторных тестов, экспериментов и других методов. Выбрать метод 
(или 
методы), подходящий для решения данной проблемы, иногда бывает далеко не просто.
 
В ряде случаев от некоторых методов исследования приходится отказываться по 
соображениям этики. Например, вряд ли было бы этичным просить людей совершить 
кровосмешение, для того чтобы анализировать его последствия. Для изучения ЭТОЙ 
спорной проблемы, вероятно, следует использовать анкеты, интервью или разного 
рода 
документы. Выбор метода исследования зависит также от наличия надежных способов 

для получения тех или иных конкретных данных. Например, определение уровня 
половых 
гормонов в организме человека стало возможно лишь в конце 1960-х гг. Это 
открыло 
совершенно новые подходы к изучению широкого круга вопросов, относящихся к 
сексу и 
сексуальному поведению, основанному на проведении анализов крови. 
На выбор метода сбора данных оказывают влияние и практические соображения: 
затраты 
времени и средств, вероятность получения полезной информации, вероятность 
кооперации со стороны потенциальных испытуемых. Преимущества и недостатки 
различных методов, применяемых в сексологии, рассматриваются чуть ниже.


Количественное представление данных и их 
классификация 
В научных исследованиях обычно требуется представить полученные результаты в 
количественной форме. Некоторые данные легко выразить в виде определенных цифр 
(например, рост, возраст, число сексуальных партнеров) или классифицировать 
(семейное 
положение, специальность, тип используемых противозачаточных средств). Оценить 
количественно данные другого рода гораздо сложнее: в каких единицах измерять 
любовь,