определению того, какие выводы по тестовым показателям яв-ся обоснованными 
(Cronbach et al., 1972). Надежность касается выводов о согласованности 
измерения. Согласованность определяется по-разному: как временная устойчивость, 
как сходство между предположительно эквивалентными тестами, как однородность в 
рамках одного теста или как сравнимость оценок, выносимых экспертами. При 
использовании метода «тест—ретест» надежность теста устанавливается путем 
повторного его проведения с той же группой спустя определенный промежуток 
времени. Затем два полученных набора показателей сравниваются с целью 
определения степени сходства между ними. При использовании метода 
взаимозаменяемых форм на выборке обследуемых проводятся два параллельных 
измерения. Привлечение экспертов («оценщиков») к оценке качества параллельных 
форм теста дает меру надежности, наз. надежностью оценщиков. Этот метод часто 
применяют, когда есть необходимость в экспертной оценке.
   Оценка валидности
    Валидность характеризует качество выводов, получаемых на основе рез-тов 
проведения измерительной процедуры. Прогностическая валидность оценивает 
способность измерительных инструментов давать заключения о будущей успешности, 
напр., в работе или в обучении. Как правило, в этом случае рассчитывается 
корреляция между прогнозирующим параметром и некой количественной оценкой 
эффективности в работе или в обучении, наз. критерием. Напр., тестовые 
показатели кандидатов при поступлении в колледж или профессиональную школу 
часто сопоставляют с их оценками в период последующего обучения. Получаемый в 
рез-те коэффициент корреляции наз. коэффициентом валидности. Эти коэффициенты 
могут корректироваться, напр., когда критериальные оценки характеризуются узким 
размахом или когда оказывается ненадежным сам критерий. Когда данные по 
прогнозирующему параметру собираются практически одновременно с измерениями 
критерия, это наз. исслед. текущей валидности. Поскольку один-единственный 
инструмент не всегда оказывается способен прогнозировать критерий в той степени,
 в какой это необходимо, привлекаются множественные предикторы, часто с 
использованием статистической процедуры множественной регрессии, позволяющей 
достичь максимального прогноза критерия путем взвешивания вкладов различных 
тестов.
    Содержательная валидность оценивает, насколько полно содержание теста 
охватывает тестируемую область, и особенно полезна для тестов достижений в 
обучении. Такие оценки, как правило, выносятся экспертами в тестируемой области.

    В последнее время стало принято считать, что конструктная валидность яв-ся 
родовым понятием по отношению к прогностической и содержательной валидности. 
Критическим вопросом, задаваемым в отношении конструктной валидности, яв-ся 
вопрос о том, насколько хорошо данный тест измеряет свойство(а), к-рое(ые) он 
предположительно должен измерять.
   Анализ заданий
    Большинство процедур анализа заданий предполагают: а) регистрацию числа 
испытуемых, давших правильный или неправильный ответ на определенное задание; 
б) корреляцию отдельных заданий с др. переменными; в) проверку заданий на 
систематическую ошибку (или «необъективность»). Долю испытуемых, справившихся с 
заданием теста, наз., возможно не вполне точно, трудностью задания. Способ 
улучшить задания — подсчитать процент выбора каждого варианта ответа на задание 
с множественным выбором; полезно тж вычислить средний тестовый показатель 
испытуемых, выбравших каждый вариант. Эти процедуры позволяют контролировать, 
чтобы варианты ответов выглядели правдоподобными для неподготовленных 
испытуемых, но не казались правильными наиболее знающим. Отбор заданий, к-рые 
сильно коррелируют с показателем полного теста, максимизирует надежность как 
внутреннюю согласованность теста, тогда как отбор заданий, к-рые сильно 
коррелируют с внешним критерием, максимизирует его прогностическую валидность. 
Описательная аналоговая модель этих корреляций наз. характеристической кривой 
задания; в типичных случаях — это график зависимости доли испытуемых, правильно 
отвечающих на вопрос, от их суммарного тестового показателя (или к.-н. др. 
оценки их уровня способности). Для эффективных заданий эти графики представляют 
собой положительные восходящие кривые, не снижающиеся по мере прироста 
способности. Процедуры проверки заданий на систематическую ошибку связаны с 
выявлением тех из них, к-рые неодинаково трудны для различных групп. Др. 
словами, эти процедуры связаны с установлением общих различий в тестируемой 
способности и последующим поиском заданий, к-рые имеют отличающиеся 
коэффициенты трудности для групп меньшинств. Последующее удаление этих заданий 
из теста приводит к тому, что такой тест будет считаться справедливым. В 
настоящее время еще только приступили к изучению этих процедур и их реальная 
ценность пока не определена.
    См. также Кластерный анализ, Систематическая ошибка тестов, обусловленная 
культурными факторами, Анализ заданий, Тесты для отбора кандидатов, Статистика 
в психологии
    К. Ф. Гейзингер
    
   Психоневрология (psychoneurology)
    
    «Моральные и деятельные принципы разума сильно извращены или испорчены, 
власть над собой утрачена или ограничена и индивидуум неспособен говорить или 
рассуждать о к.-л. предложенном ему предмете, а тж вести себя с приличием и 
пристойностью в жизненных делах». Так английский психиатр Дж. Причард определил 
новое понятие «морального помешательства» в своем «Трактате» (Treatise),