своих личных предпочтений и талантов. Ниже приводится классиф. методов терапии 
на основе этих векторов.
    1. Рациональный вектор, характеризующийся инсайтом, расширением сознавания 
и научением:
    а) психоан.;
    б) рационально-эмотивная терапия;
    в) транзактный анализ;
    г) поведенческая терапия.
    2. Нейромускулярный вектор, характеризующийся мышечным напряжением, 
мышечным расслаблением и движением, сопровождающимся изменениями дыхания и 
высвобождением эмоций:
    а) райхианская терапия;
    б) биоэнергетика;
    в) рольфинг;
    г) метод Александера;
    д) метод Фельденкрайса;
    е) танцевальная терапия.
    3. Интерперсональный вектор, характеризующийся отношениями между людьми:
    а) группы встреч;
    б) психодрама;
    в) совместная семейная терапия;
    г) гештальт-терапия.
    4. Вектор фантазии, характеризующийся интраперсональным опытом при 
выключении внешней стимуляции:
    а) гипнотерапия;
    б) психосинтез;
    в) направляемые фантазии в бодрствующем состоянии (guided daydreams).
    5. Трансперсональный вектор, характеризующийся трансценденцией замкнутого 
состояния сознания индивидуума:
    а) духовное исцеление;
    б) парапсихологические феномены;
    в) юнгианская психология;
    г) медитация.
    6. Биохимический вектор, характеризующийся химическими изменениями в 
организме, имеющими внутреннее или внешнее происхождение:
    а) ортомолекулярная терапия;
    б) карбоген;
    в) диетические процедуры и упражнения;
    г) психоделическая и психолитическая лекарственная терапия;
    д) седативные средства, стимуляторы и транквилизаторы.
    См. также Новаторские психотерапии, Методики психотерапии
    П. Биндрим
    
   Вероятность (probability)
    
    Теория вероятностей имеет большое значение для психологии, поскольку служит 
теорет. фундаментом стат., а последняя служит необходимым инструментарием для 
проведения эмпирических исслед.
    Предположим, что событие Е может появиться в М случаях и не может — в N 
случаях. При условии, что случаи М и N являются равновозможными, вероятность 
успеха (т. е. появления события Е) будет равна:
    
    Вероятность неуспеха (т. е. непоявления события) соответственно равна:
    
    Отсюда:
    
    и
    q = 1 — p.
   Теорема сложения. Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме 
вероятностей этих событий:
    Pr{E1 + Е2} = Pr{Е1} + Pr{Е2}
   Теорема умножения. Вероятность произведения двух независимых событий равна 
произведению вероятностей этих событий:
    Pr{E1 · Е2} = Pr{Е1} · Pr{Е2}
   Выборка с возвращением и без возвращения
    Два важных понятия — выборка с возвращением и выборка без возвращения. В 
ситуации выборки с возвращением возможности наступления всех событий остаются 
постоянными, так как никакой случай не происходит вслед за появлением любого 
предыдущего события. В ситуации выборки без возвращения появление определенного 
события исключает для него возможность произойти вновь, поскольку данный случай 
не повторяется. Выборка с возвращением обычно допускает применение теорем 
сложения и умножения. При выборке без возвращения вероятностная картина 
существенно меняется и распределение вероятностей принимает форму и свойства 
гипергеометрического распределения. Его вероятности вычисляются по следующей 
формуле:
    ,
    где n — число элементов множества, п1 — число элементов подмножества, k — 
численность группы k, r — численность группы r.
   Распределения вероятностей
    Встречающиеся в стат. распределения частот принято считать распределениями