| |
Т. о., поперечные и продольные исслед. различаются между собой по виду
смешения, неизбежно сопутствующего различиям в возрастах. Однако эти 2 вида
исслед. существенно различаются между собой и в др. отношениях. Если
используемые в различных возрастных группах переменные выражают те же самые
атрибуты и оцениваются в одних и тех же единицах измерения, можно сказать, что
продольное исслед. включает повторные измерения. Такой метод сбора данных
позволяет изучать ретестовую интраиндивидную устойчивость мер — возможность,
недостижимая в поперечных планах. Но если цель исслед. заключается в оценке
эффектов, связанных с возрастами, эти эффекты могут смешиваться в случае
повторных измерений с эффектами, к-рые возникают в рез-те более чем одного
измерения той же самой вещи. В исслед. развития с этим связано одно важное
различие: в поперечных исслед. отсутствует та твердая основа, на к-рую можно
было бы опереться при формулировании выводов в отношении индивидуального
развития. Такую основу предоставляют продольные планы с использованием или
различающихся измерений, или повторных измерений.
Поперечную выборку испытуемых впоследствии можно дополнить продольным
исслед. Для последующих продольных исслед. можно тж привлекать совершенно новые
выборки испытуемых. При сочетании этих двух вариантов выборки испытуемых с уже
упоминавшимися возможностями возникает целый ряд различных выборочных планов.
Они тж оказываются полезными в исслед. развития.
См. также Методы эмпирического исследования, Контроль в эксперименте,
Измерение
Дж. Л. Хорн
Исследование операций (operations research)
И. о. — сравнительно новая область, краткая история к-рой восходит к началу
Второй мировой войны. Эта точная мат. наука содержит четко определенный набор
общих принципов, к-рые обеспечивают исследователей планом реализации операций
научного исслед. Он включает следующие стадии.
1. Формулирование проблемы.
2. Построение мат. модели, репрезентирующей исследуемую систему.
3. Получение решения из данной модели.
4. Проверка модели и полученного из нее решения.
5. Установление контроля за решением.
6. Практ. реализация решения: внедрение.
Формулирование проблемы
Необходимо уделять серьезное внимание определению общего характера проблемы
и, что еще важнее, целям исслед. Эти цели должны формулироваться в
поведенческих терминах, с тем чтобы минимизировать или устранить
двусмысленность и неопределенность. Должно быть тж отведено время на то, чтобы
корректно установить приоритеты в отношении реально достижимых целей. Слишком
большой список целей может вызвать потенциальные трудности с их реализацией,
особенно если эти цели не четко увязаны в логическую последовательность.
Построение математической модели
Вторая фаза проведения исследований с т. зр. И. о. предполагает описание
модели. Предназначение модели заключается в репрезентации реального мира. В И.
о. такие модели являются символическими, выражаемыми в мат. терминах.
Классическое уравнение Е = тс2 — типичный пример мат. модели. Традиционными
формами для таких моделей служат алгебраические уравнения, к-рые не только знач.
более экономны, чем вербальные формулировки, но тж влекут за собой
тщательность и точность определения, необходимую для четкого выражения и
понимания отдельных элементов и их взаимосвязей.
Наиболее важной задачей в построении такой модели является четкая и точная
разработка и определение целевой функции. Эта функция выражает взаимосвязь
между независимыми и зависимыми переменными.
Получение решения из данной модели
Третья фаза заключается в поиске решения. Как правило, желательно найти
оптимальное или лучшее решение, однако следует учитывать, что такое решение
будет обладать ценностью лишь в контексте рассматриваемой модели. Поскольку
модель является лишь репрезентацией проблемы реального мира, существует
множество ситуаций, в к-рых оптимальное решение может оказаться не сопряженным
с наилучшим выбором.
Однако, когда оптимальное решение сочетается с менее оптимальными или более
реалистическими альтернативными решениями, с возможностью их последующей
проверки применительно к реальной проблеме, использование оптимального решения
влечет за собой определенные выгоды. Одна из таких выгод связана с определением
в конце исслед. относительной дистанции между этим идеальным решением и
принятой альтернативой.
Побочным продуктом такой методологии использования И. о. является
предположение, что менее оптимальные решения могут рассматриваться в качестве
ступенек на пути достижения цели. Этот метод последовательных приближений может
приводить исследователя операций к более плодотворным результатам.
Существует множество мат. процедур для получения решений в модели И. о. Эти
процедуры основываются на приложениях теории вероятностей.
Проверка модели и полученного из нее решения
Проверка модели и решения связана с реализацией двух шагов. Первый состоит
в тщательном анализе всех элементов модели, включ. перепроверку ее
алгебраических множителей на присутствие упрощенческих косметических ошибок,
к-рые могут влиять на валидность. Др. еще более важный шаг связан с
|
|
