к-рыми достигаются эти цели, и соц., когнитивные и психол. результаты 
применения таких методов, предоставляют исследователям и преподавателям 
обширное поле деятельности.
    Однако, индивидуализированное обучение медленно замещает собой практику 
разбиения на группы по способностям. Темпы, с к-рыми будет происходить такое 
замещение в последующие годы, будут зависеть от способности исследователей и 
разработчиков учебных программ идентифицировать эффективные, рациональные и 
экономичные процессы и продукты для индивидуализированного обучения. Внедрение 
таких программ оказалось непростой задачей, а конечные результаты — далекими от 
желаемых. Как представляется сегодня, индивидуализированное обучение 
недооценивает потребность во взаимодействии и потенциал взаимодействия между 
уч-ся. Исключение соц. аспектов учения может оказываться столь же 
неудовлетворительным, как и разбиение уч-ся на группы по способностям.
    См. также Успеваемость и учебные потоки
    М. М. Клиффорд
    
   Ученый идиот (idiot savant)
    
    Бернард Римленд, предложивший термин «ученый аутист» (autistic savant), 
определяет У. и. или ученого аутиста как «индивидуума, к-рый может 
демонстрировать отдельные выдающиеся интеллектуальные достижения на уровне, 
далеко превосходящем возможности среднего нормального человека, обладая при 
этом очень низким общим уровнем интеллекта».
    Те, кто полагает, что снижение уровня интеллекта обусловлено умственной 
отсталостью, обычно обозначают таких индивидуумов как У. и. Те же, кто, как 
Римленд, считает, что субнормальное интеллектуальное функционирование яв-ся 
результатом аутизма, используют термин «ученый аутист».
    См. также Аутизм, Интеллект человека
    Д. Л. Холмс
_Ф_
   Факторные планы (factorial designs)
    
    Факторным наз. такой план, согласно к-рому одновременно изучается влияние 
на зависимую переменную двух или более факторов. Т. к. несколько факторов 
рассматриваются в рамках одного плана, то в добавление к возможности оценить их 
воздействие на зависимую переменную по отдельности (главные эффекты) появляется 
возможность измерить эффекты их совместного влияния на эту переменную 
(взаимодействия).
   Однофакторные планы. Чтобы было легче понять данное выше определение, 
обсудим сначала план, к-рый не яв-ся собственно факторным, а именно 
однофакторный план. Предположим, исследователь хочет оценить влияние утомления 
на успешность выполнения определенного теста, используя при этом три группы 
испытуемых: с низким, средним и высоким уровнем утомления. Т. к. уровень 
утомления яв-ся управляемой или, по крайней мере, контролируемой исследователем 
переменной, то его называют независимой переменной или фактором данного плана. 
Применительно к нашему примеру можно сказать, что фактор утомления имеет три 
уровня, по одному на каждую группу, представленную в плане. В более общем 
случае единственный фактор в таком плане обозначают буквой А, а его уровни — 
той же буквой с соответствующими цифровыми индексами: A1, А2, и А3 (рис. 1).
    
    Рис. 1. Однофакторный план с тремя уровнями.
    Успешность выполнения теста измеряется у каждого испытуемого и наз. 
зависимой переменной. Обычно цель такого исслед. — установить, будет ли 
зависимая переменная вести себя как функция фактора А. Если различия в 
успешности выполнения теста между уровнями фактора А будут больше, чем можно 
было бы ожидать исходя из случайной изменчивости, то мы можем утверждать, что 
эффект фактора А оказался статистически значимым. Статистическим методом для 
проверки общей гипотезы о значимости эффекта фактора яв-ся дисперсионный анализ.
 Существуют и методы для проверки более частных гипотез (напр., существует ли 
статистически значимое различие между успешностью выполнения теста на уровнях 
А3 и A1 или, еще, отличается ли статистически значимо успешность выполнения 
теста на уровне A3 от успешности, усредненной по уровням А1 и А2).
   Двухфакторные планы. В факторных планах используется более одного фактора. 
Мы можем переделать наш однофакторный план в настоящий факторный план, добавив 
еще один фактор. Предположим, что наряду с фактором утомления у нас имеется 
второй фактор — сложность теста — с двумя уровнями: простой и сложный тест. 
Говоря в общем, чтобы сделать план таким, как он изображен на рис. 2, к 
исходному плану был добавлен второй фактор Б с уровнями Б1 и Б2.
    
    Рис. 2. Факторный план 3x2.
    Такой план, к-рый обычно называют факторным планом 3x2 (поскольку первый 
фактор имеет три уровня, а второй — два), позволяет изучить эффекты утомления и 
сложности теста по отдельности и к тому же их совместные или комбинированные 
эффекты. В плане 3x2 имеется 6 (три на две) групп, по одной на каждую 
комбинацию уровней. Каждая группа представлена одной ячейкой плана на рис. 2. 
Напр., одна группа в состоянии слабого утомления будет работать с легким 
тестом; др. группа будет работать с тем же легким тестом, находясь в состоянии 
сильного утомления, и т. д.
    В целях достижения большей ясности на этом этапе обсуждения можно 
воспользоваться идеализированным числовым примером. Для этого нам нужно