морфологическим моделям. Их удается устранить используя так называемые
ветвящиеся (древовидные) модели представления знаний. Отдельные понятия,
факты, знания, связаны между собой отношениями, выражающими суть имеющихся
между ними связей. Как в иерархической модели это могут быть родо - видовые
отношения, но так же и другие типы отношений: "быть представителем",
"иметь", "наследовать" и т.п. Однозначность связей в древовидной структуре
и разнообразие охватываемых ею отношений позволяет повысить "динамизм"
системы знаний. Действительно, система знаний, представленных иерархической
или морфологической моделями статична, или, как говорят, декларативна.
В древовидной структуре можно прослеживать восходящие и нисходящие
ветви связей получая формулы дедуктивного (от частного к общему),
индуктивного (от общего к частному) и индуктивно-дедуктивного выводов.
Благодаря такой организации представленные знания получают как
дополнение к декларативности процедуральность, т.е. способность к выводу
общих знаний из структуры отношений и понятий. Древовидная структура
знаний, несмотря на простоту и распространенность в обиходе информационного
обмена, все-таки довольно специфична. В ней, как и в предыдущей модели
знаний, заложена парадигма иерархичности. В тоже время внутреннее
"мироустройство" некоторой системы знаний может не соответствовать этой
парадигме.
Рассмотрим в качестве примера понятие "трудовой коллектив".
Совокупность знаний, описывающих конкретный трудовой коллектив, чрезвычайно
разнообразна, или, как говорят, многоаспектна. Между аспектами часто не
удается установить отношений иерархии (род-вид), хотя связь между ними
имеет место. Вот один из возможных аспектов: все представители трудового
коллектива могут быть включены по алфавиту в список с указанием против
фамилии и имени каждого работника табельного номера, года рождения,
образования, специальности, разряда, стажа работы и т.п. Назовем этот
список - "Список 1".
Другой аспект: все члены коллектива работают на условиях сдельной
оплаты и величина их заработка определяется на основе так называемой.
тарифной сетки. Поэтому, составив список специальностей и разрядов с
указанием стоимости одного часа рабочего времени, мы формируем некоторое
представление знаний о системе оплаты труда членов данного коллектива.
Назовем этот список - "Список 2".
Третий аспект: при начислении зарплаты каждому работнику мы должны
учитывать его фактическую выработку на протяжении некоторого периода работы
(например за месяц). Значит третий список, составляемый, скажем, мастером
участка это список, состоящий из табельных номеров и фактически
проработанного работником времени. Это - “Список 3”.
Понятно, что все три списка содержат необходимый объем знаний о
трудовом коллективе, если речь идет о начислении заработной платы. Подобные
модели представления знаний, состоящие из связанных друг с другом списочных
структур, получили название реляционных[3].
Существуют и другие способы представления знаний, кроме перечисленных
выше иерархических, морфологических, древовидных и реляционных моделей.
Так, например, промежуточным между древовидной и реляционной моделью
являются так называемые семантические сети. С их помощью между понятиями,
фактами, знаниями устанавливаются связи - отношения. Они как бы являются
обобщением древовидных моделей т.к. отличаются от последних снятием
требований иерархичности. В то же время семантические сети могут считаться
частным случаем реляционных моделей, т.к. именно из них могут быть
построены связанные списочные структуры, когда понятие являющееся узлом
семантической сети расширяется в список, а соответствующее отношение с
другим списком из единичного становится групповым.
Все описанные приемы формализации знаний направлены на создание
некоторой устойчивой "несущей конструкции" на которую может быть одета
оболочка системы конкретных знаний. В случае, если между отправителем и
получателем знаний достигнуто понимание, взаимная договоренность
относительно этой несущей конструкции, то информационный обмен приобретает
необходимую регламентирующую основу, что решающим образом повышает его
эффективность.
Информационная технология.
Под традиционной информационной технологией, как правило, понимается
информационная технология на базе “жестких алгоритмов”.
Под новой информационной технологией , как правило, понимается
информационная технология на базе “мягких алгоритмов”, с использованием
достижений искусственного интеллекта.
Материя, энергия, информация, знания - связь понятий [2].

Исходной посылкой является утверждение, что информация является
семантической сущностью материи.
Понятие “материя” отождествляется с понятием “система”, в которую
входят составными элементами - вещество, энергия, знания и информация. Эти
элементы в соответствии с законом сохранения материи поддерживают систему в
равновесном состоянии путем взаимных переходов из одной в другую субстанцию
системы При взаимодействии этих элементов системы вещество выступает
носителем знания, а энергия - носителем информации: