атривается либо как вероятностная, либо как порядковая 

величина. Данные виды моделей менее распространены. Рассмотрим примеры их 
применения на основе выборочного обследования 925 студентов 
Санкт-Петербургского 
государственного университета экономики и финансов по использованию услуг по 
физической культуре и спорту, предоставляемых спорткомплексом университета1. 
Были 
построены следующие модели,
1. Модель бинарного выбора - модель, где в качестве зависимой переменной 
использовалась переменная ch 3, имеющая значение 1 - для студентов, регулярно 
занимающихся физкультурой по расписанию, и 0 - для остальных. Получена 
Следующая 
пробит-модель:

где  - курс обучения,
  - посещаемость занятий по физкультуре по расписанию, 
  - посещаемость тренировок в сборной команде университета;

Методом наименьших квадратов (МНК) получены следующие характеристики модели:

1 Опрос проведен преподавателем И. Посошковым в 1999 г. при научном 
консультировании О. Н. Кашиной.
Вероятность выбора регулярного посещения занятий по физкультуре возрастает на 
младших курсах, а также при росте посещаемости таких занятий и сокращается, 
если 
студент регулярно занимается спортом.
2. Числовая модель (Poisson Count) - модель, отражающая посещаемость занятий по 

физкультуре:

где  - возраст,
  - регулярность занятий физической зарядкой;

МНК получены следующие характеристики этой модели:

При включении в модель переменной  (расчетных значений на основе тобит-модели), 
ее 
характеристики резко улучшились:

Фактор , выражающий вероятность выбора, был интерпретирован как степень 
сформированности ориентации на регулярные занятия физкультурой, т. е. 
регулярность 
посещений занятий возрастает под влиянием всех выделенных факторов, но в 
большей 
степени при сформированности ориентации на такие занятия.
3. Тобит-модель - модель зависимости предполагаемой студентами оплаты услуг 
спорткомплекса ( и логарифма этой величины ) от следующих факторов:

где  - оценка студентами важности наличия комнаты отдыха и солярия в 
спорткомплексе,
 - периодичность занятий в спортивно-оздоровительных группах за последний год, 
  - коэффициент семейной нагрузки;

ДМНК получены следующие характеристики модели:
Все включенные в модель факторы оказывают прямо пропорциональное воздействие на 

предполагаемую оплату услуг спорткомплекса, кроме посещаемости занятий 
физкультурой. Другими словами, последний фактор, с одной стороны, оказывает 
позитивное влияние на формирование ориентации студентов на регулярные занятия 
физической культурой; с другой - влияет негативно, формируя искаженное 
представление о бесплатности таких услуг. Только студенты, регулярно 
занимающиеся 
спортом, осознают платный характер предоставляемых услуг и предполагают их 
оплачивать из своего бюджета.




Социальная статистика
Статистика жилищных условий и бытового обслуживания населения
7.1. ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ. ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ
Потребность в жилище относится к числу первичных жизненных потребностей 
человека. 
Основная функция жилища - обеспечить человеку благоприятную среду обитания. По 
мере развития общества расширялись функции жилища. Сегодня жилище - место 
ведения домашнего хозяйства, общения, отдыха, семейного воспитания детей, 
нередко и 
место учебы, трудовой и досуговой деятельности членов домохозяйства, место 
потребления ими материальных и культурных благ, а также защиты человека от 
социальных и информационных перегрузок.
Жилище, включенное в систему коммунального и бытового обслуживания населения, 
составляет среду обитания человека, определяющую качество жизни, В условиях 
рыночной экономики жилище выступает как товар длительно