имя. 

Географическим названиям? С очень большими сомнениями. Для примера: 
попробуйте перечислить все известные вам названия Черного моря 
(от древности до наших дней), удесятерите полученное количество, а 
потом осознайте, что у него было еще больше имен. И наоборот. Если 
названо: Рим, или Троя, или Вавилон, или Неаполь, или Красное 
море — это совсем не значит, что речь о том городе или о том Красном 
море, о которых мы подумали. 

Событиям? Да, пожалуй. Только на них и можно опираться, но тоже с 
осторожностью: в пересказе, при переписывании из хроники в хронику 
местный военный конфликт может (на бумаге) вырасти в крупную войну, 
переименование города — превратиться в его закладку и т. п. Иными 
словами, может сильно меняться масштаб события, но, по крайней 
мере, не суть его. Поэтому основой наших исследований будет прежде 
всего сопоставление событий. К числу их относится и такой материал, на 
удивление мало искажавшийся при переписывании из хроники в хронику, 
как время правления любого монарха. Пусть изменилось его прозвище, 
пусть ему приписали чужие деяния, пусть между ним и его сыном 
вклинились еще несколько царей, пусть даже его собственную страну 
наименовали по:чужеземному, но длительность его правления, скорее 
всего, не исказилась, разве лишь на год:другой. Парадоксальный факт: 
хронологии, как таковой, мы не доверяем, но в то же время эти числа 
(имеющие к хронологии прямое отношение) обнаруживаем достаточно 
устойчивыми. 


Г. В. Носовский, А. Т. Фоменко 

Впрочем, и недоверие к датам, именам, географическим названиям 
тоже не может быть абсолютным. Лучше вооружимся принципом: доверяй, 
но проверяй. 

Казалось бы, личные имена только для того и служат, чтобы обозначать 
вполне конкретных персонажей. Неужели математический анализ из 
списка в какой:нибудь части какой:либо хроники может дать что:то сверх 
этого? Может. Вот простой пример. Любое имя бывает в одни времена 
модным, в другие — непопулярным. Надежно датированные исторические 
документы могли бы помочь нам составить реестры наиболее популярных 
в различные эпохи имен; и тогда мы смогли бы приблизительно 
датировать какой:либо иной документ — не по содержанию, а только по 
списку имен. Представьте себе, в одном списке: «Святополк, Михаил, 
Олег, Волк», в другом: «Фрол, Тит, Ульяна, Никита», в третьем: «Никита, 
Михаил, Эдуард, Петр». Очевидно, что у них разная привязка во 
времени. Математический подсчет может сделать эту привязку довольно 
точной (и кстати, не обязательно однозначной: может обнаружиться, 
например, что второй из этих списков в равной степени относится и к 
самому началу XX века, и к 70:м годам XVIII века). 

Когда исследователь имеет в руках такой мощный инструмент, как 
ЭВМ, и когда у него достаточно терпения изготовить машинные «конспекты
» множества текстов:хроник, появляется возможность привлечь на 
помощь математическую статистику — науку, основанную на обработке 
исходного материала большого объема. 

(Чаще всего ее используют в роли старательного мусорщика: на обширной 
свалке информации она высматривает, где валяются все одинаковые 
предметы, и в хаосе их расположения выискивает закономерности. 
После эт