целесообразным, чем предсказать, что оно окажется невозможным. Наконец, следует 
придерживаться конкретной теории. Иными словами, надо иметь ясную формулировку 
того, какие условия поддерживают проблему и как П. в. может помочь изменить это.
 Связное и логичное объяснение механизма является наиболее важным руководящим 
принципом использования парадоксального (или любого другого) вмешательства.
    См. также Актуализирующая терапия, Клиническое суждение, Когнитивные 
терапии, Симулятивные расстройства, Интернализация, Психотерапия, Эффективность 
психотерапии
    В. Шохэм, М. Рорбо
    
   Парадоксальный сон (paradoxical sleep)
    
    Согласно записям электрической активности головного мозга, замеряемой с 
помощью ЭЭГ, люди во время ночного сна проходят через неск. циклов или стадий. 
Вероятно, простейший способ классифицировать эти стадии — разделить время сна 
на два периода: S-сон (от англ. slow — медленный) и D-сон (от англ. 
desynchronized — десинхронизированный). S-сон получил свое название по 
характерному медленно-волновому паттерну ЭЭГ (высокая амплитуда и низкая 
частота колебаний). S-сон обычно подразделяется на 4 стадии: стадия 1 
характеризуется наименьшим, стадии 2 и 3 — умеренным, а стадия 4 — наибольшим 
количеством медленных волн. В начале нормального ночного сна человек проходит 
цикл из этих четырех стадий прежде чем вступить в период D-сна. В оставшуюся 
часть ночи периоды S-сна чередуются с периодами D-сна. По мере приближения утра 
стадия 4 S-сна наблюдается все реже, а периоды D-сна имеют тенденцию 
становиться длиннее.
    В противоположность S-сну, D-сон характеризуется десинхронизированным 
паттерном ЭЭГ (низкая амплитуда и относительно высокая частота колебаний), 
быстрыми движениями глаз (REM) и подергиваниями пальцев рук и ног, а тж др. 
частей тела. D-сон тж называют П. с., или REM-сном. Термин «парадоксальный» 
указывает на то, что эта стадия сна характеризуется ЭЭГ-паттерном бодрствования,
 хотя для человека или животного проснуться в это время труднее, чем в период 
S-сна. Эту стадию сна также связывают с периодами сновидений у людей. В 
частности, если люди просыпаются во время или сразу после стадии П. с., они 
почти неизменно сообщают о сновидениях. П. с. как термин был впервые введен в 
статье о стадиях сна, опубликованной в журн. Scientific American французским 
врачом-исследователем Мишелем Жуве.
    Чем можно объяснить наличие этих двух типов сна и их чередование на 
протяжении ночи? Ответ на этот вопрос тесно связан с пониманием функции сна. 
Согласно одному объяснению, сон — это адаптивный механизм, развившийся в целях 
сбережения энергии по ночам, когда добывание пищи для животных, ведущих дневной 
образ жизни, затруднено. Однако следствием эволюции мн. животных стали 
регулярные паттерны локомоторной активности, предположительно возникающей 
каждые 2 часа, в периоды к-рой вполне могли бы осуществляться разные виды 
поведения, включая пищевое, необходимые для выживания животного. Если бы этот 
2-часовой цикл продолжался круглосуточно, животному пришлось бы периодически 
прерывать свой сон. Т.о., чтобы получать полный ночной сон и сохранять 
2-часовой цикл активности, животное входит в период D-сна, в к-ром бодрствует 
только головной мозг.
    См. также Физиологические потребности, Сон, Нарушения сна
    Б. М. Торн
    
   Параметрические статистические критерии (parametric statistical tests)
    
    П. с. к., в отличие от непараметрических или свободных от распределения 
критериев, требуют выдвижения допущений, касающихся характеристик, свойств и 
формы распределений совокупностей, из к-рых извлекаются анализируемые с помощью 
них выборки. К числу наиболее часто требуемых допущений относятся предположения 
о нормальности распределений совокупностей (t, F, r/R) однородности дисперсии 
(t, F), линейности регрессии (bx?y, r/R), непрерывности мер/переменных и 
равенства интервалов измерительной шкалы. В том, что касается проверки нулевых 
гипотез, параметрические критерии обладают большей мощностью по сравнению с 
непараметрическими, при равенстве всех прочих факторов. Однако, скорее в силу 
своей универсальности, чем мощности, параметрические критерии стали наиболее 
распростр. инструментами исследователя в области психологии.
    В многомерной статистике параметрические критерии основываются, гл. обр., 
на двух важных допущениях, а именно, что а) включенные в анализ данных 
переменные имеют многомерное нормальное распределение и что б) дисперсионные 
матрицы (в основном, матрицы дисперсий и ковариаций) одинаковы для всех групп. 
Центральное место среди параметрических критериев в многомерной статистике 
занимают ?-критерий Уилкса и предложенная Бартлетом аппроксимация распределения 
? через распределение ?2 (V — критерий). ? — критерий Уилкса — типовая 
статистика для проверки значимости различий между групповыми центроидами.
    V-статистика Бартлета — это натуральный логарифм ?, к-рый можно 
использовать в качестве параметрического статистического критерия для проверки 
нулевой гипотезы о равенстве неск. групповых центроидов. Статистика V имеет 
распределение ?2 с числом степеней свободы n(G — 1). Разновидности ? и V 
применяются как параметрические методы проверки нулевой гипотезы в различных 
приложениях многомерной статистики, напр. в MANOVA, многомерном дискриминантном 
анализе и анализе канонических корреляций.
    См. также Непараметрические статистические критерии, Статистика в