| |
выхода через связи Еа и Ее.
2. Помехоустойчивость.
3. Суперпозиционная память. Автоассоциативные сети могут хранить огромное
количество наборов входов. Это свойство позволяет им извлекать как
прототипические паттерны, так и специфические образцы. Напр., Мак-Клелланд и
Румельхарт продемонстрировали, что сеть, состоящая из 24 элементов и 552
потенциальных взаимосвязей, могла бы хранить и надежно извлекать 3 различных
прототипических паттерна, каждый из к-рых осн. на 50 различных образцах. Они
показали, что паттерн для по меньшей мере одного конкретного образца тж может
быть извлечен, если этой сети представлено подмножество входов,
корреспондирующих с именным признаком (пате tag) этого образца. Сходным образом,
Кохонен показал, что сеть, состоящая из 3024 элементов, могла бы хранить и
извлекать цифровые фотографии 100 различных лиц.
Современное состояние
В настоящее время трудно прогнозировать, где и насколько серьезных успехов
можно добиться благодаря использованию М. н. с. Первоначальный энтузиазм
несколько поутих. По мере того как модели сравниваются друг с другом и с более
традиционными теориями в различных исследовательских областях, к ним начинают
относиться все более трезво. В настоящее время наиболее отчетливой тенденцией
является диверсификация характеристик элементов по мере приложения нейронных
сетей в различных областях. С одной стороны, там где моделирование нейронных
сетей сливается с моделями действительного функционирования нейрона, их
элементы становятся более адекватными хим., электрическим и структурным
свойствам нейронов. С др. стороны, там где моделирование нейронных сетей
применяется к когнитивным феноменам, их элементы сами изображаются как несущие
семантическое или символическое содержание. Напр. отдельный элемент может
активизироваться только специфической буквой или словом.
См. также Научение, Процессы поиска и извлечения информации из памяти,
Нейронные механизмы научения
Дж. Кехой
Модели (models)
Значительные исследовательские усилия во всех областях психологии связаны с
использованием М. Примерами могут служить модели искусственной улитки для
изучения слуха, многослойные сетевые модели функционирования головного мозга,
компьютерные модели мышления и животные модели в психопатологии.
М. относятся к числу осн. и наиболее эффективных инструментов науки.
Исследователь в области аэронавтики строит миниатюрный аэроплан для проведения
испытаний в аэродинамической трубе; химик представляет себе электроны,
движущиеся по планетарным орбитам вокруг атомного ядра. Эти 2 типа моделей —
одна физическая, другая концептуальная — помогают в открытии полезных принципов,
применимых к решению проблем в реальном мире, таким как выявление оптимальной
для расчетной скорости формы крыла или оценка гладкости (на молекулярном
уровне) поверхности крыла после его шлифовки.
М. тж важны в биолог. и поведенческих науках, и это отчасти объясняет,
почему в психологии проводится так много исслед. с животными. Несмотря на их
широкое использование и очевидную полезность, М. — и животные М. в частности —
не всегда должным образом оцениваются. Однако они используются; напр. они
помогают понять, как нервные клетки обучаются или в каком направлении
разрабатывать новые формы терапии фобий. Наиболее широко использование животных
М. в психологии представлено в исслед. научения, памяти, употребления
наркотиков и психопатологии.
Создатели М. не претендуют на ее полную идентичность моделируемому. Скорее,
М. является сходящимся множеством разнотипных аналогий между реальным явлением
и системой, к-рая изучается в роли заменителя этого реального явления.
Привлекаемыми видами аналогий являются: а) первичная аналогия, б) материальная
аналогия и в) формальная аналогия.
Любое явление — это не «просто вещь», но следствие причинных связей между
уровнями факторов в реальном мире. Сходным образом, любая потенциально полезная
М. будет включать в себя множество причинно связанных факторов. Эти причинные
цепи факторов, как в реальном мире, так и в М., могут состоять из неск. звеньев.
М. возникают в результате установления соответствия между факторами в этих
двух областях. Эти две области могут обладать очевидным сходством, к-рое напр.
существует между миниатюрной моделью самолета и Боингом-747, или они могут быть
совершенно несхожими, как различаются между собой модель хим. структуры,
состоящая из шаров и стержней, и само молекулярное соединение.
Рассмотрим случай, в к-ром присутствуют как сходства, так и различия. Можно
заметить, что для пациентов с определенным психиатрическим расстройством
характерен нек-рый набор дисфункциональных физиолог. и поведенческих симптомов;
можно тж заметить, что животные, подвергающиеся действию нек-рого хим.
препарата, демонстрируют поведение, сходное с поведенческими симптомами таких
пациентов. Гипотеза о сходстве дисфункционального поведения животного и
дисфункционального поведения пациента составила бы первичную аналогию в
процессе моделирования. Дополнительная гипотеза могла бы заключаться в том, что
данный дисфункциональный физиолог. симптом пациента одного рода с вызванным хим.
препаратом физиолог. состоянием животного; это было бы второй первичной
аналогией. Степень описательного сходства между этими двумя рядами поведения
или между этими двумя физиолог. состояниями составила бы степень материальной
аналогии.
|
|