Несмотря на то что существует неск. различных, хотя и эквивалентных формул 
для вычисления коэффициента К. Пирсона, наиболее известной расчетной формулой 
яв-ся следующая:
    ,
    где N — число парных оценок по X и Y.
    При интерпретации коэффициента К. следует проявлять осторожность. Одного 
только факта К. между переменными X и Y еще недостаточно для автоматического 
вывода о существовании между ними причинной связи. X может коррелировать с Y, 
потому что: а) изменения X вызывают изменения Y; б) изменения Y вызывают 
изменения Х; в) изменения др. переменных служат причиной изменений как X, так и 
Y. Напр., у уч-ся начальной школы объем словарного запаса положительно 
коррелирует с их ростом, потому что обе эти переменные связаны с возрастом. К 
тому же коэффициент К. Пирсона может снижаться вследствие «ограничения широты 
выборки».
   Сопоставление корреляционных и экспериментальных исследований
    Эксперим. исслед. предполагает манипулирование одной или несколькими 
независимыми переменными и часто имеет рез-том формулирование 
причинно-следственных утверждений в отношении воздействия независимых 
переменных на зависимую переменную. Корректность таких утверждений, как правило,
 обеспечивается соблюдением трех следующих условий: а) на начальном этапе 
исслед. эксперим. группы не должны систематически различаться по всем 
контролируемым переменным; б) эти группы подвергаются одинаковому воздействию 
всех контролируемых факторов, за исключением воздействия независимой 
переменной; в) после эксперим. воздействия, вызванного манипулированием 
независимой переменной, группы надежно различаются между собой по уровню 
зависимой переменной.
    Корреляционное исслед. не предполагает манипулирования независимыми 
переменными и в своей простейшей форме сводится к измерению ряда переменных и 
определению силы связей между ними. Хотя такие исслед. обеспечивают нас информ. 
о степени связи и даже позволяют предсказывать значения одних переменных по 
данным, к-рыми мы располагаем в отношении др. переменных, они, как правило, не 
позволяют делать выводы о причинно-следственных связях между переменными. 
Однако в наше время исследователям доступны методы статистического анализа, 
дающие возможность проверить, насколько конкретная корреляционная плеяда 
согласуется с определенной моделью причинно-следственных отношений.
    Частный коэффициент К. rXY.W является показателем силы линейной связи между 
переменными X и Y при исключенном влиянии переменной W. Он также позволяет 
«очистить» парную К. от примешивающегося влияния более чем одной переменной.
   Множественная корреляция
    Предположим, что мы хотим добиться наилучшего предсказания переменной Y 
(критериальной, или зависимой, переменной) на основе ряда др. переменных X1, Х2,
 Х3, ..., Хp (прогнозирующих, или независимых, переменных). Напр., нам 
захотелось предсказать степень успешности обучения в аспирантуре на основе 
студенческих отметок и количественных оценок письменных экзаменов для 
аспирантов (GRE). Пользуясь методами построения множественной регрессии, мы 
можем получить выражение вида:
    b0 + b1Х1 + ... + bpXp,
    где b0, b1, ... bp — соответствующим образом подобранные константы, которое 
оптимально предсказывает Y. Коэффициент множественной К., r, представляет собой 
коэффициент К. произведения моментов Пирсона между наилучшим предсказанием и 
фактическими значениями предсказываемой переменной, и, как таковой, служит 
мерой правильности предсказания на основе множественной регрессии.
    См. также Корреляционные методы, Статистика в психологии
    А. Д. Велл
    
   Кратковременная память (short-term memory)
    
    В конце 1950-х гг., на волне интереса к моделям обработки информ. 
применительно к научению, памяти и восприятию, возникла потребность в получении 
ответов на множество вопросов, касающихся характеристик последовательности 
обработки, от приема, сохранения, поиска и до извлечения информ. из памяти. 
Большинство подходов с т. зр. обработки информ. предлагают модель научения, в 
к-рой иконическое хранилище или сенсорный регистр соответствуют начальному 
этапу, кратковременная память (КП) — промежуточному этапу, а долговременная 
намять (ДП) — завершающему этапу. Внутри и между этими этапами (уровнями, 
стадиями и т. д.) процесс научения могут опосредовать внимание и 
лингвистические факторы. Доступ к поиску и извлечению информ. из памяти может 
обеспечиваться как на уровне КП, так и на уровне ДП.
    По существу, КП яв-ся временным и ограниченным по объему (от 5 до 9 
элементов) хранилищем. Продолжительность сохранения информ. в КП колеблется от 
20 с до 1 мин. Перевод информ. из КП в более прочную ДП производится в процессе 
повторения или заучивания материала. КП крайне уязвима к воздействию различных 
факторов. Следы в КП быстро угасают с течением времени и под влиянием 
интерференции с конкурирующей акустической (сходными звуками) или семантической 
(сходными значениями) информ.
    Распространенные лабораторные задачи, используемые для изучения КП, 
заключаются в предъявлении списков чисел, букв или слов, за к-рым сразу следует 
подсчет числа правильно запомненных элементов. Существует неск. типов этих 
задач: задачи с отвлечением внимания, задачи без отвлечения внимания, или 
зондирующие задачи, и парные ассоциации. В зависимости от временных или