их уровень успешности в обучении. Ученики, которые принимаются своими 
сверстниками и нравятся им, в свою очередь лучше чувствуют себя в классе и в 
большей степени включены в его жизнь в сравнении с учениками, которые 
отвергаются своими одноклассниками.
    В основе возникновения большинства дружеских связей лежат факторы 
пространственной близости и физ. привлекательности. Ученики, сидящие за одной 
нартой, становятся друзьями, точно так же как становятся друзьями ученики, 
замечающие друг у друга привлекательные физ. черты. Между этими учениками 
устанавливается коммуникация, и, по мере обнаружения общих ценностей и 
интересов, их взаимоотношения все больше укрепляются. Согласно представлениям 
Ричарда и Патриции Шмук, изложенным в работе «Групповые процессы в классе» 
(Group processes in classroom), развитие межличностной аттракции предполагает 
последовательное действие «фильтрующих факторов» (filtering factors), начиная с 
близкого соседства, физ. привлекательности и соц. статуса как первичных 
факторов, за которыми следуют статус признания (granting status) и доверие, 
обнаружение общих ценностей и аттитюдов и улучшение самооценки на основе 
предоставления и получения положительных реакций.
    Учителя, которые а) общаются с самыми разными уч-ся, б) спрашивают всех 
уч-ся, в) вознаграждают индивидуальное поведение, но делают взыскания всей 
группе, г) укрепляют статус и чувство безопасности уч-ся путем похвалы перед их 
одноклассниками, д) не унижают или не приводят в замешательство уч-ся перед 
лицом их товарищей и е) формируют малые группы, с тем чтобы каждый уч-ся имел 
возможность поработать с каждым из др. уч-ся, оказываются, в целом, более 
эффективными в создании положительной атмосферы, способствующей удовлетворению 
важных психол. потребностей.
   Разбиение на группы
    Уч-ся разбивают на группы различными способами: по возрасту — в 1-й, 2-й, 
3-й классы и т. д.; по способностям (например, ученики с высокими, средними и 
низкими достижениями); по полу; по интересам; в зависимости от того, добираются 
ли они до дома пешком или на автобусе; по программе обучения (например, для 
подготовки к поступлению в колледж или в профессиональное училище) и на основе 
множества др. критериев. Эти способы разбиения на группы влияют на характер 
осуществляющихся взаимодействий и, в конечном итоге, на сам учебный процесс.
    Разбиение на группы и обучение детей в раздельных классах на основе их 
способностей позволяет снижать разброс по уровню способностей среди уч-ся в 
пределах одного и того же класса. Такой тип разбиения на группы получил 
название «однородного» (homogenous), т. к. он подразумевает объединение уч-ся 
со сходными способностями. Распределение уч-ся по классам случайным образом 
приводит к возникновению значительного разброса по уровням способностей в 
каждом классе. Исслед. продемонстрировали, что однородные группы уч-ся не 
достигают больших успехов в сравнении с разнородными группами. В 
действительности, из-за ухудшения качества обучения, которое может последовать 
за объединением учеников с низким уровнем способностей в один класс, последние 
достигают больших успехов в неоднородных классах, потому что здесь они могут 
взаимодействовать с учениками с высоким уровнем способностей, к-рые служат для 
них лучшей моделью в отношении приобретения умений, аттитюдов и ожиданий, и 
потому что здесь они получают более качественное обучение.
    См. также Учебные потоки (разбиение учеников на группы по академическим 
способностям), Успеваемость и учебные потоки
    Дж. Мак-Миллан
    
   Кластерный анализ (clucter analysis)
    
    К. а. — это общий термин для целого ряда методов, используемых для 
группировки объектов, событий или индивидов в классы (кластеры) на основе 
сходства их характерных признаков. Несмотря на отсутствие единого определения 
кластера, во всех его определениях особо подчеркиваются такие условия, как 
сходство, однородность и близость. Если воспользоваться специальной 
терминологией, то кластеры можно определить как однородные подгруппы, 
формируемые методом, к-рый минимизирует дисперсию внутри групп (кластеров) и 
максимизирует дисперсию между группами.
    Методики кластеризации используются для установления сходных подгрупп 
объектов или индивидов и для построения таксономии. Т. о., они помогают 
исследователю в описании структуры совокупности объектов и отношений между ними,
 а тж в формулировании законов и утверждений относительно классов объектов.
    Все методы К. а. состоят из четырех осн. шагов: а) выбор мер и произведение 
измерений характерных признаков объектов или индивидов, подлежащих классиф.; б) 
задание меры сходства; в) формулирование правил и определение порядка 
формирования кластеров; г) применение этих правил к данным для формирования 
кластеров. Т. к. каждый шаг предполагает выбор из множества возможных процедур, 
был разраб. широкий спектр методик кластеризации.
    На первом шаге принимается решение о том, какие характерные признаки или 
свойства будут использоваться в качестве основы классиф. Конечно, это решение 
будет зависеть от проблемы исслед. и природы классифицируемых объектов. Хотя 
обычно все признаки имеют одинаковые веса, не исключается возможность выбора 
процедуры приписывания различных весов.
    Принимаемое на втором шаге решение связано с выбором подходящей меры 
сходства. Это м. б. число общих признаков, корреляция между признаками, метрика 
(пространства классиф.) или к.-л. др. мера.
    На третьем шаге выбирается сам метод классиф. Агломеративные методы