С. С. Стивенс различал четыре осн. типа измерительных шкал. В восходящем 
порядке это шкала наименований, порядковая шкала, интервальная шкала и шкала 
отношений. Эти шкалы являются иерархическими: шкалы более высокого уровня 
обладают всеми свойствами шкал более низкого уровня плюс дополнительными 
свойствами. Шкала наименований (nominal scale) допускает классиф. объектов по 
качественно различным и независимым категориям. Порядковая шкала (ordinal 
scale) включает классиф. и величину (больше или меньше), т. е., она допускает 
ранжирование объектов по степени выраженности той характеристики, к-рой они 
обладают. Интервальная шкала (interval scale) включает классиф., величину и 
равенство интервалов. В дополнение к классиф., сравнению величины и 
установлению равных интервалов, шкала отношений (ratio scale) обладает 
абсолютным началом отсчета.
    Это не единственные типы шкал. Др. примеры включают логарифмические 
интервальные шкалы (log-interval scales), к-рые допускают степенные 
преобразования; шкалы упорядоченных интервалов (ordered-interval scales), где 
интервалы различаются по своему размеру, но при этом известен их относительный 
размер; комбинированные шкалы (summated scales), к-рые объединяют пункты, 
обладающие номинальными или порядковыми свойствами с формой шкалы, к-рая 
приближается к интервальным свойствам, и абсолютные шкалы (absolute scales), 
к-рые допускают только подсчет.
   Проблемы
    Наличие различных уровней И. поднимает ряд вопросов, и самый первый из них: 
«какие типы шкал следует принимать в расчет?» Мн. авторы утверждают, что только 
процедуры, связанные с оценкой величины, являются подлинным И., и поэтому 
номинальные шкалы следует исключить из рассмотрения. Другие считают, что 
измерительные шкалы помимо этого должны еще обладать постоянными единицами, т. 
о., лишь шкалы равных интервалов и шкалы отношений можно было бы с полным 
основанием отнести к этой категории. Нек-рые указывают на то, что хотя и можно 
предположить, что определенные измерительные процедуры достигают заданного 
уровня И., этому нет эмпирического подтверждения.
    Родственный вопрос касается уровня шкалы, достигаемого в психол. И. По 
мнению Гарднера, хотя отдельные пункты или наблюдения могут обладать лишь 
свойствами номинальной или порядковой шкалы, объединение большого числа пунктов 
или наблюдений будет приводить к формированию шкалы, свойства к-рой вплотную 
приближаются к свойствам интервальной шкалы.
    Третьим горячо обсуждаемым вопросом является связь между свойствами шкалы и 
использованием статистических процедур анализа данных. Нек-рые психологи 
утверждают, что выбор статистики диктуется природой той измерительной шкалы, на 
основе к-рой выражаются эмпирические данные. Этот аргумент оспаривается 
Норманом Андерсоном.
    Несмотря на то, что статистические методы не содержат в себе допущений об 
уровнях измерительной шкалы, это не означает отсутствия между ними к.-л. связи. 
Хотя природа измерительной шкалы не диктует того, какие статистические методы 
надлежит использовать для анализа данных, ее следует учитывать при 
интерпретации этих данных.
   Критерии хорошего измерения
    Как можно провести различие между хорошими и плохими измерительными 
процедурами и как можно выбрать лучшую модель И. из имеющихся альтернатив, если 
существуют различные наборы измерительных операций? Первый набор критериев 
является внутренним: хорошие модели И. обладают четко определенными и 
поддающимися воспроизведению процедурами, обладающими внутренней 
согласованностью и экономичностью и приводящими к получению надежных оценок. 
Второй набор критериев является внешним и касается эмпирической валидности 
модели И. Используя этот набор, исследователь имеет дело с вопросами о том, 
помогает ли данная модель а) объяснять конструкт или измеряемые феномены, б) 
прогнозировать связи с др. переменными и внешними критериями, и в) выявлять 
эмпирические или теорет. закономерности. В-третьих, хорошая модель И. обладает 
способностью к генерализации: она может использоваться с различными выборками 
людей и в широком разнообразии ситуаций. Наконец, наилучшей измерительной 
процедурой является та, к-рая является наиболее практичной, наименее 
дорогостоящей и наиболее продуктивной.
    См. также Меры критерия, Методы эмпирического исследования, Обсервационные 
методы, Психометрика, Шкалирование, Статистика в психологии
    Ф. Браун
    
   Измерение аттитюдов (attitude measurement)
    
    Во мн. областях конструирования психол. тестов (напр. тестировании личности,
 способностей или интеллекта) преследуется цель создания единственного, 
валидизированного на разнообразных выборках теста, к-рый бы нашел широкое 
применение в данной области. В области И. а., однако, сложилась иная традиция. 
Несмотря на наличие неск. компендиумов валидизированных шкал аттитюдов, 
исследователи предпочитают разрабатывать собственные шкалы для каждого нового 
исследовательского проекта. Одна из причин такого подхода состоит в том, что 
существует почти необозримое количество аттитюдов, и интерес к тем или иным из 
них, по-видимому, изменяется с каждым годом. Вторая причина связана с тем, что 
аттитюд представляет собой настолько устойчивую («робастную») характеристику 
человека, что различные меры одного и того же аттитюда — даже когда соотв. 
шкалы разрабатываются разными исследователями — обычно очень высоко коррелируют 
между собой.