В учебниках иногда пишут, что невозможно оценить относительную значимость 
наследственности и среды, так же как невозможно сказать, что важнее при 
определении площади земельного участка — длина или ширина. Это говорит о том, 
что мн. люди недостаточно хорошо понимают суть проблем и методов Г. п. Мы 
постоянно имеем дело с разделением дисперсии на компоненты; очевидно, что 
одиночный земельный участок не имеет дисперсии, и потому вышепоставленный 
вопрос по отношению к нему лишен всякого смысла. Но если мы возьмем тысячу 
участков, варьирующих по площади (длине и ширине), то простая процедура 
дисперсионного анализа могла бы показать нам, какой фактор — длина или ширина — 
играет более важную роль в определении различий их площади, а тж оценить 
относительные веса этих факторов. Ничто не мешает нам применять этот подход и к 
генетическому анализу.
    То, что нам все время приходится иметь дело с дисперсиями, автоматически 
превращает получаемые нами результаты в оценки параметров популяции. Это 
означает, что наши данные относятся к конкретной, четко выраженной, популяции, 
и потому мы не имеем права распространять их на др. группы. Строго говоря, все 
наши обобщения не должны выходить за пределы изучаемой популяции.
    Отсюда становится ясно, что и понятие наследуемости применяется к группам, 
а не к индивидам.
    Базисная модель, лежащая в основе всех вышеперечисленных формул, строится 
на том простом факте, что фенотипические проявления каждого признака обычно 
детерминируются как генетической конституцией индивида, так и средой его 
обитания. В его базисной форме фенотип (Р) выражается в виде простой суммы 
генетических (G) и средовых (Е) эффектов: Р = G + Е. У лабораторных животных мы 
без труда можем измерить величины G и Е, выращивая, к примеру, принадлежащих к 
различным линиям мышей в варьирующих (в заданном диапазоне) средах и наблюдая 
за усредненными характеристиками результативности их поведения. Оценить эффекты 
G и Е у людей гораздо сложнее, т. к. мы можем лишь в ограниченной степени 
контролировать генетическую конституцию человека и условия его жизни. Однако 
наше положение ничуть не сложнее, чем в др. областях соц. наук, где полный 
контроль эксперим. ситуации невозможен. В действительности оно даже лучше, 
поскольку биолог. механизмы менделирующей наследственности обеспечивают 
значительную степень рандомизации генетических и средовых влияний.
    Логика близнецовых исслед. крайне проста. Все близнецы делятся на 
монозиготных и дизиготных на основании сходства (МЗ) или различия (ДЗ) 
очевидных физ. характеристик, про к-рые известно, что они в значительной 
степени детерминированы генетически. Такими характеристиками могут быть, напр., 
отпечатки пальцев или множество факторов групп крови. Затем у них измеряют 
выраженность черты, интересующей исследователей, и то, насколько больше 
сходства по этой черте обнаруживают МЗ близнецы по сравнению с ДЗ, 
воспринимается как свидетельство относительной значимости генетических влияний.
    Дисперсионный анализ близнецовых пар разделяет общую изменчивость IQ на два 
источника: между парами (ВР) и внутри пар (W). От степени сходства между парами 
зависит то, насколько средний квадрат между (В) будет больше среднего квадрата 
внутри (W), и потому отношение (В — W) (В + W) используется в качестве меры 
сходства, известной как внутриклассовая корреляция. Именно благодаря средним 
квадратам или получаемым из них корреляциям мы имеем возможность составлять 
уравнения для средовых и генетических компонентов — VG и VE.
    Средовую составляющую (Е) следует разложить на две компоненты. Одна из них 
отражает воздействия общего (из одной семьи) происхождения и одинаковых (или 
одинаково переживаемых) жизненных событий, тогда как вторая отражает 
воздействия той части жизненного опыта, к-рый существенно различается у 
сиблингов, даже если они воспитываются вместе. Межсемейную средовую дисперсию 
принято связывать с влиянием общей среды (CE), а внутрисемейную, соответственно,
 с влиянием специфической среды (SE). Это приводит к следующему уравнению 
фенотипической дисперсии:
    V(P) = V(G) + V(CE) + V(SE).
    Дисперсионный анализ близнецовых данных позволяет нам раздельно оценить эти 
его компоненты.
    Ненадежность оценки дисперсии (равную единице минус коэффициент надежности) 
можно скорректировать простым вычитанием ее из V(SE), а затем заново 
пересчитать общую дисперсию и выразить V(G) в виде доли от этой дисперсии.
    В дополнение к близнецовому методу в сфере изучения интеллекта, личности, 
аттитюдов и анормального поведения использовалось множество др. подходов, в 
числе которых — изучение разлученных МЗ близнецов, сравнение усыновленных детей 
с их приемными и биолог. родителями, изучение генетической регресии «родители — 
потомство», корреляций между родственниками и т. д. Главные результаты, 
полученные в этих областях, к сожалению, невозможно даже кратко рассмотреть в 
рамках этой статьи. Однако есть все основания утверждать, что генетические 
факторы оказывают мощное влияние на челов. способности, личность, темперамент, 
соц. установки и анормальное поведение в целом. Разработанные нами методы и 
эксперим. планы постоянно совершенствуются, а допустимый предел ошибки 
статистических оценок становится все более строгим. Г. п. — очень мощный 
инструмент для исслед. челов. поведения; вызывает сожаление лишь то, что не 
расширяется ее преподавание студентам, изучающим психологию.
    См. также Наследуемость, Закон регрессии потомков, Генетическая 
доминантность и рецессивность
    Г. Ю. Айзенк
    
   Генетическая приспособленность (genetic fitness)