| |
в комбинации с др. стимулами того же класса. В свою очередь, чтобы использовать
закон сравнительного суждения, испытуемому должны быть предъявлены все
возможные пары множества шкалируемых объектов, и по каждой паре испытуемый
должен вынести суждение относительно свойства, по к-рому проводится Ш.
Непосредственной целью яв-ся получение процента случаев, когда один объект в
паре оценивается испытуемым (или группой испытуемых) выше др. Этот процент
используется в качестве оценки вероятности того, что один объект будет
предпочитаться др.
Один недостаток парных сравнений как эксперим. метода состоит в том, что
сравнение п стимулов требует получения (п — 1) х (n / 2) суждений. Напр., для
10 стимулов требуется получить 45 суждений, а если бы мы захотели шкалировать
набор из 50 стимулов, нам потребовалось бы 1225 суждений. В литературе описаны
разнообразные приемы, позволяющие сэкономить время при проведении парных
сравнений. Один из них — метод множественных ранговых порядков (multiple rank
orders method). Ранжирование проводится в подмножествах стимулов, по объему
превосходящих пары и выбираемых т. о., чтобы получить информ. по всем парам.
Сравнительная экономия выше при работе с большими множествами стимулов. Такие
схемы сравнений получили название сбалансированных неполноблочных планов (BIBD).
Экспериментально определяемая нулевая точка. Др. недостаток касается рез-тов
парных сравнений и состоит в том, что получаемые шкалы относятся к типу Ш., т.
е. имеют единицу измерения, но не имеют естественного начала отсчета. Шкалы IV
типа имеют естественную нулевую точку, к-рую можно определить воспользовавшись
зоной абсолютного суждения.
Что касается несимметричных свойств, здесь также возможно применение
психофизических методов определения порогового раздражителя для установления
нижней границы или нулевой точки (или же построения полной шкалы IV типа). Там,
где это допустимо, можно задать прямой вопрос о наличии (или отсутствии)
изучаемого свойства у шкалируемых стимулов, затем определить абсолютный порог с
помощью стандартных психофизических методов.
Полные циклические триады. Одно бесспорное преимущество полной процедуры
парных сравнений состоит в том, что она дает полные циклические триады — очень
хорошую меру транзитивности, или последовательности суждений испытуемых.
Последовательные интервалы и закон категорического суждения. Метод
последовательных интервалов подходит для ситуации, в к-рой экспериментатор
хочет шкалировать большое количество стимулов и готов пренебречь проверкой
транзитивности, или линейности. Разумеется, можно использовать подмножество
этих стимулов для проведения эксперимента методом парных сравнений, чтобы
получить полные циклические триады как показатель транзитивности шкалы и
скрупулезности испытуемых. Каждый стимул предъявляется испытуемому только один
раз, и он указывает место стимула на обозначенной шкале, либо отмечая сто
точкой на линии, либо присваивая ему некоторое число от 1 до 10, 20 пли, напр.,
30, в соответствии с инструкцией экспериментатора. Часто для обозначения
некоторых категорий используются описательные наименования. Поскольку эта
процедура требует только п суждений для п стимулов, тогда как метод парных
сравнений — (п — 1)(n / 2) суждений, выигрыш во времени оказывается для
испытуемого весьма существенным. Данные, собранные эксперим. методом
последовательных интервалов, анализируются в соответствии с законом
категорического суждения.
Многомерное шкалирование. Обсуждаемые до сих пор методы подходят для работы
с любой качественной характеристикой одномерного множества объектов. Ситуация,
в к-рой каждый отдельный испытуемый воспринимает множество объектов,
различающихся более чем по одному измерению, требует разработки новых эксперим.
методов, называемых методами многомерного Ш.
Метод триадических суждений, использованный М. Ричардсоном, заключался в
предъявлении испытуемым триады стимулов, a, b и с, и предложении каждому
испытуемому при каждом предъявлении тройки стимулов указать одну пару с
наибольшим и одну пару с наименьшим воспринимаемым межстимульным расстоянием. С
тех пор было внесено множество усовершенствований в эксперим. и аналитические
методы, применяемые в области многомерного Ш.
Законы, определяемые исследованиями шкалирования. В большинстве исслед. Ш.
осн. интерес представляют сами шкалы (точнее, шкальные значения) и то, как они
могут изменятся в зависимости от характера стимулов, особенностей испытуемых
или времени проведения эксперимента, а тж в рез-те воздействия на судей
(экспертов) разного рода факторов, напр., кино или лекции. Однако осн. научная
цель измерения — установить законы, связывающие измеряемые переменные. Было
выполнено несколько исслед. с разного типа смешанными стимулами (composite
stimuli), в к-рых ставилась цель определить эффект объединения разнородных
стимулов.
Большинство ситуаций до сих пор было связано с линейным Ш. множества
объектов группой лиц и многомерным Ш., а потому предполагает анализ матрицы (т.
е. двумерной таблицы). Однако появляются разнообразные ситуации, требующие трех
способов классиф. для адекватного представления данных. Трех-модальный анализ —
подходящий метод для использования в тех случаях, когда данные требуют трех
независимых способов классиф.
См. также Многомерное шкалирование, Психометрика
X. О. Галликсен
Шкалы Меррил-Палмер (Merrill-Palmer Scales)
|
|
