Альтернативные объяснения. Важнейшей функцией Э. п. яв-ся исключение 
альтернативных объяснений, иначе их можно было бы с тем же успехом выбрать в 
качестве причинных факторов наблюдаемого эффекта, что и предполагаемую теорией 
причину или эксперим. воздействие. Любое исслед., вероятно, допускает 
специфические альтернативные объяснения, определяемые конкретной эксперим. 
ситуацией, но есть несколько общих альтернативных объяснений, к-рые были 
описаны в работах Кука и Кэмпбелла, а также Кэмпбелла и Стэнли. Они были 
названы «угрозами валидности», т. к. снижают внутреннюю или внешнюю валидность. 
Здесь мы можем обсудить лишь некоторые из них.
    К фону (history) относятся любые события кроме эксперим. воздействия, к-рые 
происходят во время исслед. и, вообще говоря, могут оказаться причиной 
планируемого эффекта.
    На протяжении исслед. испытуемые могут становиться старше, мудрее, опытнее 
или искуснее, хотя это никак не связано с интересующим нас эксперим. 
воздействием, — такое явление получило название естественного развития 
(naturation).
    Во второй раз испытуемые лучше справляются с тестом, т. к. они уже знакомы 
с ним, чувствуют себя спокойнее, и т. д. При повторном тестировании на 
результат начинают влиять факторы, к-рые не были представлены в ситуации 
первого тестирования.
    В результате предварительного тестирования учащийся может получить 
предостережение относительно того, какие разделы эксперим. программы он должен 
знать тверже. Выполнение им контрольного теста после обучения по данной 
программе улучшается по сравнению с тем, каким оно оказалось бы без проведения 
предварительного тестирования, — эффект взаимодействия претеста и 
экспериментального вмешательства.
   Место статистики в планировании эксперимента. Существует некоторая путаница 
в том, какова роль статистики в построении плана эксперимента, а именно, план 
часто рассматривается как следование по любому пути, разрешенному статистикой. 
Многие планы, — особенно ориентированные на дисперсионный анализ, — популярны 
именно потому, что их связь со стат. всесторонне изучена, и для них разработаны 
средства борьбы с неопределенностью и отклонениями от требований нормальности 
распределения переменных.
    В большинстве исслед. статистика, помимо описания данных, выполняет прежде 
всего функцию выделения из всех альтернативных объяснений эксперим. эффекта 
одного единственного — «статистически достоверного» — объяснения. В тех случаях,
 когда этот эффект очевиден, методы статистического вывода теряют свое значение.
 Но очень немногие психол. явления вызывают столь явный эффект. Поэтому, если 
все же потребуется прибегнуть к статистическому выводу, то с самого начала 
необходимо установить работающую связь между Э. п. и стат., поскольку 
творческий поиск исследователя вполне может привести к планам, для к-рых плохо 
подходят известные статистические модели. Однако именно требования проблемы 
должны быть определяющим фактором при выборе плана. Только в том случае, когда 
для разработанного плана не подходит ни одна статистическая модель, следует 
проанализировать компромиссные варианты для выяснения того, насколько придется 
изменить определение проблемы, чтобы приспособить план к одной из существующих 
статистических моделей.
    При применении в некоторых исслед. сложных планов стат. позволяет измерить 
и исключить влияние одной или более смешиваемых переменных, к-рые в противном 
случае могли бы обусловить альтернативные объяснения эффекта. Но о каких бы 
планах ни шла речь, основная защита от всего спектра возможных альтернативных 
объяснений должна обеспечиваться самими планами, а не статистикой.
   Разработка планов. В случае простого исслед. разработка плана — это, в 
первую очередь, преобразование гипотезы или вопроса в конкретные решения, 
состоящие в выборе: а) подходящих испытуемых; б) подходящей ситуации или места; 
в) способа предъявления и управления независимой переменной; г) способа 
измерения или наблюдения эксперим. эффекта; д) основы сравнения, позволяющей 
удостовериться, что эффект появился и вызван именно эксперим. воздействием; е) 
методики проведения эксперимента, определяющей роли и последовательность 
действий исследователей (кому и когда вводить экспериментальное воздействие, 
измерять наблюдаемый эффект и т. д.).
   Некоторые планы выборочного исследования. Число возможных комбинаций шести 
описанных выше параметров довольно велико. Сосредоточившись на таких сквозных 
вопросах как когда и кому предъявляются эксперим. условия (или, иначе говоря, 
воздействия), а также когда и за кем проводятся наблюдения, мы можем описать 
некоторые виды широко используемых планов и отметить их сильные и слабые 
стороны. Для этого условимся, что символом X будет обозначаться воздействие, а 
символом О — наблюдение или измерение. Время, затрачиваемое на проведение 
исслед., отображается (в направлении слева направо) расстоянием между этими 
событиями. Символ R указывает на то, что испытуемые были случайным образом 
распределены по группам.
    План с предварительным и итоговым тестированиями: случайным образом 
распределенные по экспериментальной и контрольной группам испытуемые 
тестируются до и после контролируемого воздействия:
    
    Этот широко применяемый план контролирует большое число альтернативных 
объяснений, включая эффект повторного тестирования, так как обе группы 
тестируются дважды. Однако взаимодействие «воздействие х тестирование» все же 
остается неконтролируемым альтернативным объяснением.
    План с тестированием только после воздействия отличается от предыдущего